ChatGPT im Tourismus

Wir unterscheiden bei den Anwendungen zwischen Kern- und Supportprozessen. Bei den Kernprozessen geht es darum, wie wir mit KI neue Interaktionsformen mit potenziellen Gästen ermöglichen, um noch präziser auf deren Fragen und Wünsche einzugehen. Bei den Supportprozessen gilt es, das «daily business» kritisch zu hinterfragen: Wo kann KI effizienzsteigernd eingesetzt werden? Konkret konnten wir beispielsweise in der Sprachübersetzung, aber auch in der Erstellung von Werbemitteln eine hohe Automatisierung erreichen. Anderseits beleuchten wir konkret die Möglichkeiten, wie Marktforschungsdaten über ein KI-Chatbot niederschwellig allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern zugänglich gemacht werden können.

Ich bin überzeugt, dass gerade diese Technologieentwicklung für alle – ob Gross- oder Kleinstbetriebe – ein enormes Potenzial darstellt. Dank cloudbasierten Diensten können Tools bereits mit moderaten Investitionen gewinnbringend eingesetzt werden. So empfehle ich konkret, sich zuerst mit den KI-Basics zu befassen, danach interne Routinen zu hinterfragen und zu eruieren, wie KI dazu beitragen kann, diese effizienter zu gestalten. Vor allem in Betrieben, wo bislang die Skalierbarkeit eine Herausforderung darstellte, kann KI zur Lösung beitragen.

Der Aufbau der LLMs (Large Language Models) ist eine Blackbox bzw. geistiges Eigentum von OpenAI und anderen Anbietern von LLMs. Einerseits nutzen diese LLMs öffentlich verfügbare Informationen (ähnlich wie Google Search das tut), anderseits lernen sie durch die Interaktionen mit den Benutzern tagtäglich hinzu. Mein Tipp hier ist, sich eingehend mit der Qualität und Authentizität der eigenen Inhalte zu befassen und sich darauf vorzubereiten, dass diese Inhalte strukturiert für Drittsysteme lesbar werden.

ChatGPT bietet wohl den prominentesten Zugang zu einem LLM. Gleichzeitig muss betont werden, dass inzwischen unzählige LLMs entstanden oder in Entstehung sind. ST befasst sich konkret mit der «Conversational AI», um Gästen auf MySwitzerland.com ein kontextuelles and persönliches Erlebnis anzubieten. Hier greifen wir auf OpenAI zurück, reichern aber die Inhalte mit Echtzeitdaten wie SBB-Fahrplan, Hotelverfügbarkeiten oder mit dem Wintersportbericht an. Auf der anderen Seite evaluieren wir ein firmeninternes «GPT-System», womit wir zwar die Vorteile eines externen LLM nutzen möchten, anderseits aber wichtige Spielregeln implementieren können. So werden punktuell externe Aufrufe an ein LLM anonymisiert, um den Schutz des geistigen Eigentums zu gewährleisten.

Das ist eine äusserst wichtige Frage. Nach dem anfänglichen Hype stelle ich fest, dass man sich zunehmend und berechtigt über die «Governance» Gedanken macht. Unternehmen, insbesondere im Tourismus, dürfen die Echtheit keinesfalls verfälschen. Die Schweiz in ihrer natürlichen und echten Form ist perfekt für die Bewerbung neuer Gäste. ST bekennt sich dazu, niemals mit künstlich generierten Inhalten zu werben. Eine weitere Gefahr «lauert» im Schutz des geistigen Eigentums. Gerade weil KI-Tools so niederschwellig sind, muss man das Bewusstsein schärfen, dass alle Abfragen kontinuierlich ein externes LLM trainieren. Es ist also höchste Vorsicht geboten, wenn es darum geht, welche Informationen ein Unternehmen verlassen sollen. Als Faustregel geben wir unseren Kolleginnen und Kollegen auf den Weg, dass sie nur Informationen auf ChatGPT teilen, die sie auch bedenkenlos auf Social Media publizieren würden.